Identificación de modelos dinámicos en procesos experimentales.

Héctor Ismael Olmos Castillo

Resumen


Abstract
An important key to link theory on process control to optimal real process regulation is the identification of dynamic performance from experimental data. Modeling is one of the most important issues for any engineering application. Once you get the mathematical model you will be able to perform better control studies. Here are discussed some case studies. Experimental data were collected by several groups of students on process modeling at University of Guanajuato.
Resumen
Un tema importante en un curso de control de procesos y que de hecho es importante para cualquier rama de ingeniería, es la modelación de sistemas. Para ingeniería de control de procesos ligar la teoría con los datos experimentales para contrastación validación y diseños es de importancia mayúscula. En este artículo se ejemplifica cómo se hace el tratamiento de datos de varios casos de estudio, los datos fueron capturados por estudiantes del curso de control de procesos químicos de la Universidad de Guanajuato, motivados por hallar un modelo matemático dinámico de algunos procesos.


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Referencias


Referencias

Dale Seborg, Thomas Edgar, Duncan Mellichamp, Process Dynamics and control. Edt Wiley. ISBN 0-471-00077-7, Chapter 7.

Doyle Francis, Ronald Pearson, Babatunde, Identification and control using volterra models, Springer Verlag, ISBN 1-85233-149-6 (108 figuras).

Ljung Lennard, System identification, Edt Prentice Hall. ISBN 0-13-881640-9


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