INNOVACIÓN EN LA OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS A GRAN ESCALA: APLICACIÓN DE LOS INDICADORES 4E DE GREENSCOPE EN LA PRODUCCIÓN DE ACETONA-BUTANO-ETANOL Y ÁCIDO SUCCÍNICO

Giussepi Mamani-Paco, Oscar A. Prado-Rubio, Víctor Hugo Grisales-Díaz, Divanery Rodriguez-Gomez, Ricardo Morales-Rodríguez

Resumen


Este trabajo implementa una estrategia sistemática para el diseño óptimo de procesos a gran escala en términos económicos, ecológico, energético, eficiencia (4E), utilizando biomasa lignocelulósica para producir ácido succínico, acetona, n-butanol y etanol. Este estudio se logró mediante los programas Fortran Intel Compiler, Aspen Plus V12 y Matlab. Además, se empleó redes neuronales en la evaluación económica, la identificación de variables de alto impacto (VAI) y la optimización multiobjetivo con algoritmos genéticos (OMAG) utilizando las funciones 4E: indicador de intensidad energética específica, productividad másica, valor presente neto y potencial de calentamiento global (GWP). Se estudiaron los casos A, B y C, con correlaciones de VAI de más del 20%, 10% y 5%, respectivamente. Los mejores resultados se lograron en el caso B con rendimientos sobresalientes en las funciones 4E. El caso A mostró limitaciones, mientras que el caso C necesita más casos de estudio. Estos hallazgos destacan la importancia de seleccionar y manejar adecuadamente las VAI para equilibrar rendimiento y eficiencia en la optimización. En conclusión, este trabajo presenta una estrategia innovadora y eficiente para la optimización de procesos, destacando la importancia de una evaluación exhaustiva y precisa de las VAI en el diseño de procesos sostenibles.

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Referencias


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